Лучшие книги по большим данным (Big data) 2015-2016 года

 

Книг по большим данным совсем не много, это связано прежде всего с молодостью отрасли. При этом очевидна растущая актуальность Big data и проникновение во все сферы деятельности человека. Спрос на специалистов в данной сфере будет расти из года в год. Для освоения Big data лучше иметь математическое образование и пройти специальное обучение, например в школе Яндекса.

big-data-book

1

    1. “Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики” Билл Фрэнкс
      Вводная книга в большие данные, не стоит ждать от неё каких-то подробностей и откровений. Описывается что такое Big data, в чем её преимущество, как правильно собирать и обрабатывать данные.
    2. Как отличить хорошего от плохого аналитика? В чем заключается его работа и какие ответы для последующих действий мы должны получить после проведения анализа? И многое другое вы сможете прочитать в данной книге.
       
       

978-5-97060-293-5-new_270_369__100

2

        1. “Введение в статистическое обучение с примерами на языке R” Джеймс, Уиттон, Хастингс
          Отличная практическая книга. В ней описаны основные методы моделирования и прогнозирования, а также примеры их применения на практике.Описание методов сопровождается изображениями и практическими примерами. Не лишними будут знания высшей математики.  
           
           

 

 

big-date2

3

    1. Маркетинг на основе баз данных Артур М. Хьюз
    2. Интересная книга для расширения кругозора. В ней в основном описывается RFM-анализ (Анализ давности, частоты и денежной ценности покупок), который помогает предсказать поведение клиентов.Это интересная тема, которая проходит красной линией через всю книгу. В остальном достаточно много общих фраз.

Какие книги по-вашему мнению стоит добавить в список?

Похожие темы:

Книги по SMM.
Лучшие книги по интернет маркетингу.