Сквозная аналитика с помощью Google Tag manager без использования электронной коммерции

 

wqCквозная аналитика — это система, которая позволяет получить данные о выручке, прибыли, ROI (ROMI) для каждого из маркетинговых каналов с высокой степенью детализации.

Задача сводится к связке ID заказа на стороне сервера с вашей CRM. Посетителей сайта вы можете изучать с помощью яндекс метрики и/или google analytics.

Сквозная аналитика позволяет ответить на вопросы:

  • Какие страницы в поисковиках имеют наибольший ROI?
  • Как запросы в поисковиках имеют наибольший ROI?
  • Как запросы в контексте имеют наибольший ROMI?
  • Из каких поисковиков, регионов, мобильных устройств больше прибыль?

Почему именно с помощью Google Tag manager без использования электронной коммерции? Периодически возникают проекты, на которых электронная коммерция значительно нагружает сервер и нет возможности её использовать.

Как настроить?

1. Создаем переменную UserId типа собственный javascript для получения Id личного кабинета (по Id личного кабинета вы легко сможете получить данные о выручке).

Данный участок кода парсит регулярным выражением ваш Id личного кабинета из cookie файла. Найти его можно, нажав F12 браузера и поискать в консоли. Для составления регулярного выражения также будет полезен конструктор.

userid

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Google Chrome консоль, вызываемая по F12

userid777

2. Создаем пользовательский параметр в Google analytics

userid7774

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Добавляем в тег Google analytics пользовательский параметр

userid3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Смотрим результат в google analytics, выбирая в пользовательских параметрах созданный UserId (На скриншоте я его назвал GetCookie).

user1Выгружаем в excel данные по контексту и склеиваем с данными о выручке из вашей CRM. Для учета многоканальности можно еще настроить ClientId в том же Google Tag manager.

Успехов!

*Для статейного конкурса Нетологии.